fixmymess.ai

Tout ce qui sépare la démo du lancement.

Cinq chantiers séparent un prototype d'un produit pour lequel on paie. Nous les menons tous les cinq, dans l'ordre où ils doivent l'être.

1

Diagnostiquer

Avant de toucher à quoi que ce soit, nos scanners et nos modèles cartographient toute la base de code. Vous recevez un rapport écrit : ce qui est cassé, à quel point, et combien coûte la réparation.

  • Scan complet du code en quelques minutes
  • Audit de sécurité et d'exposition des données
  • Revue de l'architecture et des dépendances
  • Devis à prix fixe, pas une estimation à l'heure
audit-report.txt
  checkout-app: 412 files, 38,904 lines
  
  critical   6  ██████
  high       9  █████████
  medium     8  ████████
  
  fixed price: $999, ready in 5 days
2

Réparer

Nous corrigeons la logique que l'IA a ratée : authentification, paiements, état, modèles de données. Tout ce qui marche en démo et s'effondre face à de vrais utilisateurs.

  • Flux d'authentification et sessions
  • Paiements et webhooks
  • Gestion d'état et chargement des données
  • Schéma de base de données et migrations
src/pages/checkout.tsx
- useEffect(() => { load() })
+ useEffect(() => { load() }, [userId])
  
- if (res.ok) router.push('/success')
+ if (!res.ok) throw new CheckoutError(await res.json())
+ router.push('/success')
3

Refactoriser

L'IA écrit un fichier énorme, puis le réécrit sans fin. Nous le découpons en code lisible par un humain, pour que votre prochaine fonctionnalité ne casse pas la précédente.

  • Découper les fichiers géants en modules
  • Supprimer le code mort et dupliqué
  • Des types là où ils attrapent de vrais bugs
  • Une doc que votre prochain développeur lira vraiment
tree --changes
- src/App.tsx                 2,431 lines
+ src/features/checkout/      6 files
+ src/features/auth/          4 files
+ src/features/orders/        5 files
+ src/lib/api.ts              112 lines
  
  duplicate code removed: 3,870 lines
4

Sécuriser

Les générateurs d'apps IA envoient les secrets dans le navigateur, laissent les bases de données ouvertes et font confiance à chaque requête. Nous bouchons chaque faille trouvée et renouvelons tout ce qui a déjà fuité.

  • Secrets déplacés côté serveur et renouvelés
  • Row-level security et règles d'accès
  • Validation des entrées et correction des injections
  • Limitation de débit et protection contre les abus
src/lib/supabase.ts + migrations
- createClient(URL, SERVICE_ROLE_KEY)
+ createClient(URL, ANON_KEY)
  
+ alter table profiles enable row level security;
+ create policy "own rows" on profiles
+   using (auth.uid() = id);
5

Livrer

Du code qui marche n'est pas du code livré. Nous mettons en place tests, CI, environnements et monitoring, déployons en production, et restons à vos côtés 30 jours.

  • Tests automatisés sur les parcours qui rapportent
  • CI/CD avec preview et production
  • Environnements et secrets bien configurés
  • Monitoring des erreurs et alertes
pipeline #1842
  ✓ lint          12s
  ✓ typecheck     18s
  ✓ test          142 passed
  ✓ e2e           3 browsers
  ✓ deploy        production
  
  errors in the last 24h: 0

On sait comment chaque outil casse.

Chaque outil d'IA échoue à sa façon. Nous avons vu chacune de ces pannes assez souvent pour avoir un runbook dédié.

  • Lovable

    • Row-level security Supabase laissée désactivée
    • Contrôles d'auth uniquement dans l'interface
    • Crédits brûlés à tourner en boucle sur le même bug

  • Bolt

    • Marche dans la preview, casse au déploiement
    • Clés API embarquées dans le navigateur
    • Pas de migrations, schéma modifié à la main

  • v0

    • Une belle interface sans backend derrière
    • Des données fictives partout
    • Des formulaires qui n'envoient nulle part

  • Cursor

    • L'agent réécrit du code qui marchait déjà
    • Des tests supprimés pour qu'ils passent
    • Dépendances en pagaille et conflits de versions

  • Replit

    • Des déploiements qui meurent au redémarrage
    • Secrets stockés dans le workspace
    • SQLite qui encaisse le trafic de production

  • ChatGPT

    • Des bouts de réponses différentes qui ne s'emboîtent pas
    • Des API dépréciées depuis des années
    • Aucune gestion d'erreurs, nulle part

On ne devine pas. On déroule le playbook.

Des centaines d'apps IA sauvées sont devenues des outils, des modèles et des runbooks. Voilà pourquoi nous réparons en quelques jours ce qui bloque depuis des mois.

Session de sauvetage : checkout-app
LIVE

  • Outils de diagnostic

    Nos scanners cartographient toute la base de code en quelques minutes : flux cassés, secrets exposés, code mort, tests manquants, déploiements fragiles.

  • Modèles spécialisés

    Des modèles entraînés sur de vraies apps IA cassées. Ils savent comment le code de Lovable, Bolt et v0 lâche, et où regarder en premier.

  • Runbooks

    Des correctifs pas à pas pour les pannes que nous voyons chaque semaine : auth et RLS Supabase, webhooks Stripe, clés divulguées, builds et déploiements.

  • Ingénieurs seniors

    Un humain relit, teste et valide chaque modification. Rien ne part en pilote automatique.

Sortez des 90 %.

Envoyez-nous votre dépôt aujourd'hui. Dans 48 heures, vous saurez exactement ce qui est cassé et combien coûte la réparation. Gratuit, sans engagement.

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  • Audit gratuit en 48 h
  • Pas réparé, pas payé
  • Chaque modification validée par un ingénieur senior