Todo lo que hay entre tu demo y tu lanzamiento.

Cinco cosas separan un prototipo de un producto por el que la gente paga. Hacemos las cinco, en el orden en que tienen que pasar.

1

Diagnosticar

Antes de tocar nada, nuestros escáneres y modelos mapean todo el código. Recibes un informe por escrito: qué está roto, qué tan grave es y cuánto cuesta arreglarlo.

  • Escaneo completo del código en minutos
  • Auditoría de seguridad y exposición de datos
  • Revisión de arquitectura y dependencias
  • Presupuesto a precio cerrado, no una estimación por horas
audit-report.txt
checkout-app: 412 files, 38,904 lines
critical 6 ██████
high 9 █████████
medium 8 ████████
fixed price: $999, ready in 5 days
2

Reparar

Arreglamos la lógica que la IA hizo mal: flujos de auth, pagos, estado, modelos de datos. Lo que funciona en la demo y se cae con usuarios reales.

  • Flujos de autenticación y sesión
  • Pagos y webhooks
  • Estado y carga de datos
  • Esquema de base de datos y migraciones
src/pages/checkout.tsx
- useEffect(() => { load() })
+ useEffect(() => { load() }, [userId])
- if (res.ok) router.push('/success')
+ if (!res.ok) throw new CheckoutError(await res.json())
+ router.push('/success')
3

Refactorizar

La IA escribe un archivo enorme y luego lo reescribe sin parar. Lo dividimos en código que una persona puede leer, para que tu próxima feature no rompa la anterior.

  • Archivos gigantes divididos en módulos
  • Fuera el código muerto y duplicado
  • Tipos donde atrapan bugs reales
  • Documentación que tu próximo desarrollador sí va a leer
tree --changes
- src/App.tsx 2,431 lines
+ src/features/checkout/ 6 files
+ src/features/auth/ 4 files
+ src/features/orders/ 5 files
+ src/lib/api.ts 112 lines
duplicate code removed: 3,870 lines
4

Asegurar

Los builders de IA mandan secretos al navegador, dejan bases de datos abiertas y se fían de cualquier petición. Cerramos cada agujero que encontramos y rotamos lo que ya se filtró.

  • Secretos movidos al servidor y rotados
  • Row-level security y reglas de acceso
  • Validación de entradas y fixes contra inyecciones
  • Rate limits y protección contra abusos
src/lib/supabase.ts + migrations
- createClient(URL, SERVICE_ROLE_KEY)
+ createClient(URL, ANON_KEY)
+ alter table profiles enable row level security;
+ create policy "own rows" on profiles
+ using (auth.uid() = id);
5

Lanzar

Código que funciona no es código lanzado. Montamos tests, CI, entornos y monitorización, desplegamos a producción y seguimos contigo 30 días.

  • Tests automáticos en los flujos que generan dinero
  • CI/CD con preview y producción
  • Entornos y secretos bien configurados
  • Monitorización de errores y alertas
pipeline #1842
✓ lint 12s
✓ typecheck 18s
✓ test 142 passed
✓ e2e 3 browsers
✓ deploy production
errors in the last 24h: 0

Sabemos cómo se rompe cada builder.

Cada herramienta de IA falla a su manera. Hemos visto cada uno de estos fallos tantas veces que ya tenemos un runbook para cada uno.

  • Lovable

    • Row-level security de Supabase desactivada
    • Chequeos de auth solo en la interfaz
    • Créditos quemados en bucle con el mismo bug
  • Bolt

    • Funciona en la preview, se rompe al desplegar
    • API keys empaquetadas en el navegador
    • Sin migraciones, esquema editado a mano
  • v0

    • Una UI preciosa sin backend detrás
    • Datos de prueba por todas partes
    • Formularios que no envían a ningún sitio
  • Cursor

    • El agente reescribe código que ya funcionaba
    • Tests borrados para que pasen
    • Dependencias descontroladas y conflictos de versiones
  • Replit

    • Deploys que mueren al reiniciar
    • Secretos guardados en el workspace
    • SQLite aguantando tráfico de producción
  • ChatGPT

    • Fragmentos de respuestas distintas que no encajan
    • APIs obsoletas desde hace años
    • Cero manejo de errores

No adivinamos. Aplicamos el método.

Cientos de apps rescatadas se convirtieron en herramientas, modelos y runbooks. Por eso arreglamos en días lo que lleva meses atascado.

Sesión de rescate: checkout-app
LIVE
  • Herramientas de diagnóstico

    Nuestros escáneres mapean todo el código en minutos: flujos rotos, secretos expuestos, código muerto, tests que faltan, deploys frágiles.

  • Modelos especializados

    Modelos entrenados con apps reales generadas por IA que estaban rotas. Saben cómo falla el código de Lovable, Bolt y v0, y dónde mirar primero.

  • Runbooks

    Arreglos paso a paso para los fallos que vemos cada semana: auth y RLS de Supabase, webhooks de Stripe, claves filtradas, builds y deploys.

  • Ingenieros senior

    Una persona revisa, prueba y aprueba cada cambio. Nada sale en piloto automático.

Deja de vivir en el 90%.

Envíanos tu repo hoy. En 48 horas sabrás exactamente qué está roto y cuánto cuesta arreglarlo. Gratis y sin compromiso.

  • Auditoría gratis en 48 horas
  • Si no lo arreglamos, no pagas
  • Cada cambio lo revisa un ingeniero senior