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Los secretos expuestos en código generado por IA pueden filtrarse vía repos, logs y archivos env. Aprende a encontrarlos, rotar credenciales y endurecer accesos.

Prototipo a producción en 72 horas: una lista de verificación faseada y realista para seguridad, fiabilidad, despliegue y pruebas mínimas para que puedas lanzar con seguridad.

Aprende a detectar inyección SQL en apps CRUD generadas por IA, con ejemplos concretos de consultas vulnerables y sustituciones seguras usando parámetros y características del ORM.

La fiabilidad de webhooks evita eventos perdidos o duplicados de Stripe, GitHub y Slack añadiendo firmas, idempotencia, reintentos y manejo dead-letter.

El logging estructurado facilita reproducir bugs en producción rápidamente. Añade request IDs, límites de error y patrones de log listos para copiar para depurar en 5 minutos.

Repara migraciones de base de datos rotas con un plan de recuperación seguro: audita el historial, detecta drift entre entornos, reconstruye una cadena limpia y protege los datos durante el despliegue.

Aprende a resolver condiciones de carrera: detecta comportamientos no deterministas en colas, peticiones web y actualizaciones de estado, y estabilízalos.

Un playbook práctico para migrar SQLite a Postgres en apps creadas por IA: mapeo de esquema, tipos de datos, cambios de índices, corte por fases y comprobaciones.

Preparación de Postgres para producción en 48 horas: un plan práctico para copias de seguridad, monitoreo, pooling de conexiones, roles, permisos y simulacros de recuperación tras un prototipo.

Aprende mejores prácticas para el manejo de errores en APIs: formatos de error consistentes, mensajes seguros y un método sencillo para mapear fallos del servidor a estados claros en la UI.

¿Fallo el inicio de sesión generado por IA en producción? Sigue un flujo sencillo para depurar sesiones, JWT, callbacks de OAuth, cookies y errores de “funciona localmente”.