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Apprenez à corriger les échecs de réinitialisation : stocker les tokens en sécurité, définir des TTL, améliorer la délivrabilité des emails et gérer les cas limites.

Démêlez les relations spaghetti d'une base de données en détectant dépendances circulaires, tables surchargées et propriété floue, puis refondez avec des règles simples.

Apprenez à repérer et corriger les bugs d’autorisation dans les apps CRUD en auditant les vérifications de rôle, le scoping des locataires et les routes API avant que des utilisateurs n’accèdent aux données d’autrui.

Déployez une application générée par l'IA avec Docker en toute sécurité : builds reproductibles, versions verrouillées, gestion des secrets et vérifications pour éviter les images dépendantes du builder.

Les divergences de contrat frontend-backend font que les formulaires semblent réussir alors que rien n'est sauvegardé. Alignez DTOs, erreurs de validation, codes d'état et formats de pagination.

Bases du monitoring pour fondateurs : commencez par erreurs, latence, uptime et profondeur de queue. Utilisez des alertes simples et des seuils pour détecter les pannes tôt.

Utilisez cette checklist d'incident de production pour savoir où regarder en premier, rollbacker en sécurité, communiquer clairement et empêcher la même panne de se reproduire.

Utilisez cette checklist d'isolation des locataires pour repérer et corriger les pièges multi-tenant dans les API, le stockage, les jobs et l'analytics avant le lancement de votre prototype SaaS.

Créez une suite de tests minimale pour le code généré par IA : tests smoke, contrats d'API et régressions pour empêcher que des fonctionnalités corrigées ne redeviennent cassées.

Corrigez les problèmes « ça marche sur ma machine » avec une séparation claire dev/staging/prod, validation des variables d'environnement et vérifications simples pour éviter les surprises en production.

Refactorisez une codebase désordonnée avec un plan pratique pour les frontières de dossiers, le nommage, l'extraction de modules et des PRs petites qui maintiennent le comportement stable.

Sécurité des téléversements pour prototypes : fixez des limites de taille, validez le type réel, stockez en privé, scannez pour malware et évitez les buckets publics.