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Refactoring oder Neuschreiben: Einfach entscheiden, indem du Code-Gesundheit, Testabdeckung, Zeitpläne und Risiken abwägst—mit schnellen Checks und realen Szenarien, um in Produktion zu liefern.

CI/CD für geerbten Prototyp-Code einfach gemacht: ein praktisches Pipeline-Blueprint mit Linting, Tests, Build-Checks, Preview-Deploys und sichereren Produktions-Releases.

Erfahren Sie, wie Sie Caching und Paginierung für langsame Listenseiten gestalten — mit praxisnahen Cursor‑Paginierungsmustern, Cache‑Key‑Design und sicheren Alternativen zu „alles laden“-APIs.

Sichere Header für Web‑Apps erklärt: was CSP, HSTS und Framing-Header bewirken, sichere Anfangsdefaults und schnelle Tests, ohne Skripte zu zerschießen.

CSRF und XSS treten in KI-erstellten Web-Apps häufig auf, wenn UI-Code automatisch generiert wird. Lernen Sie verwundbare Muster kennen und eine Checkliste, um Lücken zu schließen, ohne Bildschirme neu zu schreiben.

Muster für API-Ratenbegrenzung, um Traffic zu drosseln, Bots zu stoppen und faire Pro-Nutzer-Quoten mit einfachen Regeln zu setzen, die echte Kunden schützen.

Serverseitige Eingabevalidierung für APIs hält fehlerhafte Daten fern. Lernen Sie sicheres Parsen, Schemata, strikte Typen und klare Fehler, die Produktion tatsächlich schützen.

CORS‑Fehler nach der Bereitstellung stammen meist von Preflight‑Fehlern, fehlerhaften Credentials‑Einstellungen oder Wildcard‑Origins. Lernen Sie eine reproduzierbare Checkliste zur Behebung.

Ein gestufter Rollout des TypeScript Strict-Modus für KI-generierte Apps, der Laufzeitfehler reduziert, PRs klein hält und Migrationsstörungen vermeidet.

Datenbereinigung nach einem hastigen Prototyp: Schritte zur Deduplizierung und Integritätsreparatur, um Duplikate zu finden, verwaiste Zeilen zu reparieren, Constraints durchzusetzen und mit Skripten zu validieren.

Zahlungen in KI-generierten Apps können auf stille Weise fehlschlagen. Verwenden Sie diese Checkliste, um Webhook-, Zustands-, Rückerstattungs- und bezahlt-aber-nicht-aktiviert-Fehler zu verhindern.

Lernen Sie, wie Sie ein chaotisches Datenbankschema einer AI‑generierten App sicher beheben: Entitäten abbilden, Duplikate entfernen, Tabellen schrittweise normalisieren und Constraints vorsichtig hinzufügen.